Av Veritis
Fremtiden til databehandling ligger i sky- og kantinfrastrukturen. Edge computing reduserer responstiden ved å bringe datamaskiner nærmere datakilden. På den andre siden,cloud computingbelaster et sett, løpende kostnad for å levere banebrytende teknologi via internett.
Offentlig cloud computing gjør det mulig for bedrifter å legge til verdensomspennende servere til sine private datasentre, utvide deres infrastruktur til et hvilket som helst sted og gjøre dem i stand til å skalere beregningsressurser opp og ned etter behov. Disse hybride offentlig-private skyene gir uhørt fleksibilitet, verdi og sikkerhet for bedriftsdatabehandlingsapplikasjoner.
I følge FiorMarkets-undersøkelsen forventes edge computing-markedet å nå USD 18,36 milliarder innen 2027 med en CAGR på 37,9 % fra 2023 til 2030.
Imidlertid kan sanntids AI-applikasjoner kreve en betydelig mengde lokal prosessorkraft i avsidesliggende områder som er for langt fra sentraliserte skyservere. I tillegg må noen arbeidsbelastninger forbli på stedet eller i et bestemt område på grunn av lav ventetid eller begrensninger for dataopphold.
Dette er grunnen til at mange bedrifter bruker multiaccess edge computing, som genererer data for å distribuere AI-applikasjonene deres. Edge computing-selskaper håndterer og lagrer data lokalt på enkantenheti stedet for i en ekstern, sentralisert databank. Innretningen kan også fungere som en frittstående nettverksnode uten å kreve en tilkobling til internett.
En sky er et nettverksbasert databehandlingssystem som samler, abstraherer og distribuerer IT-ressurser. Enheter som er fysisk nær brukeren eller datakilden refereres til som edge-infrastrukturen. I motsetning til edge computing-løsninger, som involverer bruk av edge-enheter for å kjøre arbeidsbelastninger, involverer cloud computing drift av arbeidsbelastninger innenfor skyer. Før du sammenligner edge computing og cloud computing, la oss først ha konseptene.
Hva er Edge Computing?
Edge computing bringer fysisk datakapasitet nærmere stedet der data opprettes, vanligvis en Internet of Things-enhet eller sensor. Edge computing, slik kalt fordi den flytter til datakapasitet til nettverket eller enhetens kant, muliggjør raskere databehandling, mer båndbredde og sikret datasuverenitet.
Bedrifter eliminerer behovet for enorme mengder data for å reise mellom servere. I stedet vil skyen og enheter eller kantplasseringer behandle ved å behandle data ved et nettverks kant. Dette er spesielt viktig for moderne applikasjoner som datavitenskap og kunstig intelligens.
Uten at det kreves kommunikasjon med et sentralt behandlingssystem, økes behandlingstiden fordi all data behandles lokalt. Dette forbedrer databehandlingseffektiviteten og reduserer mengden internettbåndbredde som trengs, noe som senker driftskostnadene og gjør det mulig å betjene applikasjoner i avsidesliggende områder med ujevn tilkobling. I følge Gartner vil 75 % av bedriftens databehandling skje på kanten innen 2025.
Edge databehandlingsløsninger forbedrer bedre kontroll over data, lavere kostnader og raskere innsikt og handlinger. Og mer kontinuerlig og effektiv drift ved å flytte databehandling og lagring nærmere kilden. IoT Edge skyplattform forbedrer cybersikkerhet ved å minimere kravet til kommunikasjon med offentlige skyplattformer og nettverk. Smarttelefoner, IoT-sensorer og bærbare datamaskiner er noen av de mest ukompliserte forekomstene av edge-datamaskiner.
Edgedataplattformen er ikke en helt ny idé. Dens røtter kan finnes i innholdsdistribusjonsnettverk opprettet på slutten av 1990-tallet for å distribuere webmateriale, for eksempel video, fra kantservere plassert nær brukere. Disse nettverkene utviklet seg på begynnelsen av 2000-tallet, og var vert for applikasjoner på AWS edge computing applikasjonsserver for å skape den første industrielle kanten til cloud computing.
Annonseinnsettingsmotorer, forhandlersøkere, handlekurver og sanntidsdataaggregatorer var blant de vertsbaserte appene. Edge cloud computing forenkler databehandling i sanntid og reduserer ventetiden for å støtte banebrytende applikasjoner som førerløse biler, tingenes internett (IoT), taleassistenter og trafikkstyring. Edge computing påvirker flere sektorer og driver IT-team til å implementere nye edge computing-arkitekturer, distribusjonsmetoder og forretningsmodeller.
Tradisjonelle forretningsapplikasjoner bruker lokale nettverk (LAN) og WAN-nettverk, som internett. Eller en kombinasjon av overføring av data fra datagenererende endepunkter til en sentralisert bedriftsapplikasjon. Etter å ha behandlet dataene, sender den sentraliserte plattformen resultatene tilbake til endepunktet.
Imidlertid opprettes mer data etter hvert som flere enheter kobles til nettverk på arbeidsplassen. Som et resultat mister denne strukturen gradvis sin levedyktighet. Internett som helhet og lokale nettverk kan bli satt under enormt stress hvis sentraliserte prosesseringsnettverk fortsatt brukes. Bedrifter kan forbedre påliteligheten til sine omfattende databehandlingssystemer ved å bruke edge to cloud computing-løsninger for å lindre forsinkede responstider forårsaket av overbelastning. I tillegg er fordelene med edge computing forbedret sikkerhet, reduserte kostnader, minimal ventetid, forbedret effektivitet og mer.
Nyttig link:Hva er Edge Machine Learning?
Hva er Cloud Computing?
Cloud computing er en teknikk for å lagre og behandle data eksternt i stedet for lokalt. Cloud computing-brukere kan få tilgang til filene sine når som helst og fra hvor som helst. Men de har heller ingen kontroll over hva som skjer med dataene deres når de er lastet opp til servere som drives av en annen bedrift eller organisasjon.
Det finnes ulikefordeler med cloud computing. I følge Harvard Business Review-undersøkelsen «The State of Cloud-Driven Transformation» indikerte 83 % av respondentene at skyen er avgjørende for firmaets fremtidige strategi og ekspansjon.
Ved å bruke vertsbaserte tjenester, inkludert servere, datalagring, nettverk og programvare gjennom internett, refererer vi til dette som cloud computing. ENleverandør av skytjenestervedlikeholder servere hvor dataene er lagret.
Cloud computing har endret mange bransjer ved å endre hvordan bedrifter ser på IT-ressurser. Bedrifter har nå on-demand, rimelig online tilgang til apper, lagring, ekte og virtuelle servere, nettverksmuligheter, utviklingsverktøy og andre banebrytende teknologier takket være cloud computing. Tjenester for cloud computing er plassert i fjerntliggende datasentre som drives privat av et selskap eller en tredjepartsleverandør.
Teknologien som ligger til grunn for skyen, inkludert virtualiserte IT-infrastrukturer som operativsystemer, servere og nettverk, er inkludert i en mer signifikant definisjon av cloud computing. Uavhengig av begrensningene som faktisk maskinvare pålegger, bruker denne virtuelle teknologien spesialisert programvare for å samle og dele dataressurser på en sikker måte. Som et resultat kan skytjenesteleverandører maksimere bruken av infrastrukturen deres takket værevirtualisering i cloud computing. For eksempel kan en enkelt maskinvareserver dele seg inn i flere unike virtuelle servere som betjener ulike brukere.
Følgende tre kategorier av cloud computing finnes offentlig, privat og hybrid. Tredjepartsleverandører som tilbyr sine tjenester til en rekke kunder online, driver og administrerer offentlige skyplattformer. Leverandøren dekker alt utstyr, programvare og ekstra verktøy som internett og energi. Etter å ha avtalt med leverandøren, kan klienter bruke en nettleser for å få tilgang til infrastrukturen, plattformen eller programvaren som er vert for leverandøren. Offentlige skyer inkluderer Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) og Google Cloud.
Private skyplattformer er dataressurser i skyen som kun er tilgjengelig og brukt av ett enkelt selskap. Bedrifter bruker skyleveringsmetoden for sine interne applikasjoner for å oppnå kostnadsbesparelser og ressurseffektivitet. Privat skyinfrastruktur, i motsetning tiloffentlig skyinfrastruktur, kan installeres på stedet, og administreres av virksomheten som bruker den. På den annen side blir offentlig skyinfrastruktur vedlikeholdt og vert eksternt av en annen leverandør. Private skyplattformer kan imidlertid også hostes av tredjeparts tjenesteleverandører på vegne av bedrifter for en pris. Endelig,hybride skyplattformerkombinere offentlige og private plattformer ved hjelp av teknologi, slik at de kan kommunisere data og applikasjoner. På grunn av de økte distribusjonsmulighetene som er tilgjengelige for bedrifter, forbedres fleksibiliteten, og overholdelse og cybersikkerhet forbedres.
For ulike formål, inkludert katastrofegjenoppretting, programvareutvikling og testing, klientvendte nettapper, big data-analyse, e-post, virtuelle skrivebord og sikkerhetskopiering av data, bruker selskaper i alle størrelser og bransjer cloud computing. For eksempel stoler finansinstitusjoner på omfattende kant-til-skyløsninger for å oppdage og stoppe svindel i sanntid, mens helseinstitusjoner bruker skybaserte verktøy for å tilpasse pasientbehandlingen. I tillegg gir skyinfrastruktur sluttkunder raskere service og større bekvemmelighet enn tradisjonell IT-infrastruktur.
Nyttig link:Cloud Computing: Trender, utfordringer og fordeler
Sammenligning mellom Edge Computing vs Cloud Computing
| Parametere | Edge Computing | Cloud Computing |
| Konsept | Edge computing er en teknikk for å håndtere data som innebærer å lagre dem nær der de ble generert. Dette gjør det mulig å reagere på endringer i etterspørselen raskere og sikrer ingen flaskehalser for informasjonstilgang. | Cloud computing er en teknikk for å lagre og behandle data eksternt i stedet for lokalt. Cloud computing-brukere kan få tilgang til filene sine når som helst og fra hvor som helst. Men de har heller ingen kontroll over hva som skjer med dataene deres når de er lastet opp til servere som drives av en annen bedrift eller organisasjon. |
| Mål | Edge computing sine primære mål er sanntids databehandling og enhetstilkobling. | Cloud computing fokuserer på å lagre og analysere enorme mengder ustrukturerte data. |
| Inneholder oppbevaring | Lokal lagring er en komponent i edge computing. | Bruken av ekstern lagring er en del av cloud computing. |
| Datadistribusjon | Edge computing sprer dataene på mange steder. | Dataene er sentralisert og oppbevart på ett sted mens du bruker cloud computing. |
| Dataanalyse | I edge computing foregår databehandling ved nettverkets kant. | Databehandling foregår i skyen i cloud computing. |
| Kostnadseffektivitet | Edge computing er mindre økonomisk. | Cloud computing er mer kostnadseffektivt på grunn av sentralisering av ressurser på ett sted. |
| Brukssaker | Edge computing er mer passende for teknologi som krever rask tilkobling og minimal latenstid (som droner). | Applikasjoner som trenger å behandle enorme mengder data samtidig drar mer naturlig fordel av cloud computing (som bildegjenkjenning). |
| Kostnadseffektivitet | Edge computing er mindre økonomisk. | Cloud computing er mer kostnadseffektivt på grunn av sentralisering av ressurser på ett sted. |
| Drift | Edge computing-applikasjoner foregår hovedsakelig på selve systemet. | Skylagring er mulig på nettverk som Amazon EC2 og Google Cloud. |
| Sikkerhet | Edge computing krever en grundig sikkerhetsplan som inkluderer avanserte autentiseringsteknologier og effektiv trusselreduksjon. | Det krever ikke en så omfattende beskyttelsesstrategi. |
| Programmering | Det er mulig å bruke flere applikasjonsprogrammer for utvikling, hver med forskjellig kjøretid. | Siden skyutvikling vanligvis bruker et enkelt programmeringsspråk og er designet for utviklingsmiljøer, er det utmerket. |
Konklusjon
Å forstå edge computing vs cloud computing er to forskjellige teknologier som ikke kan erstattes med hverandre, er avgjørende. Den kritiske forskjellen er respons: Cloud computing er bedre egnet for å behandle enorme mengder ikke-tidssensitiv informasjon, mens edge computing-sikkerhet er best for å behandle data i sanntid.
Edge computing er å foretrekke fremfor cloud computing i avsidesliggende områder med dårlig eller ikke-eksisterende tilkobling til et sentralisert nettsted, i tillegg for å forsinke. Industrial edge computing tilbyr den ideelle løsningen for dette lokale lagringskravet på disse stedene, som et mikrodatasenter.
Disse datasystemene har individuelle og samarbeidende applikasjoner i ulike futuristiske scenarier. Dessuten, gitt deres enorme potensial, vil edge og cloud computing bidra til å innlede et nytt databehandlingsparadigme på tvers av ulike forretningssektorer.
Har du spørsmål? Planlegg en samtale
Tilleggsressurser:
- 10 Cloud Computing-trender som skal dominere 2023
- Alt du trenger å vite om topp 10 sikkerhetsproblemer i cloud computing
- Cloud: Teknologien som gjenoppfinner den globale arbeidskulturen
- Applikasjonsbeholdermarkedet når USD 8,2 milliarder innen 2025!
- Hvordan hjelper Cloud Computing Fintech?
- Hvorfor datadrevet kultur er viktig for deg
FAQs
What is the difference between edge computing and cloud computing? ›
Edge computing is used to process time-sensitive data, and cloud computing is used to process non-time-triggered data. Cloud computing is centralized servers stored in faraway, large-scale data centers. On the other hand, it is a highly distributed and global computing infrastructure closer to the devices and users.
What are the benefits of edge computing vs cloud? ›The main benefits of edge computing over cloud computing are: Better data management. Lower connectivity costs and better security practices. Reliable, uninterrupted connection.
How to differentiate between cloud computing edge computing and fog computing? ›The main difference between cloud, fog and edge computing is defined by where data from edge devices is processed and stored. Cloud servers are placed away from the edge, while fog is pulled closer to reduce the time needed to process data and respond to events faster.
Is edge computing safer than cloud computing? ›Edge computing has faster processing speeds and lower latency than cloud computing. Due to the localized nature of edge computing, it is much safer. Security concerns remain, but edge computing networks are less vulnerable than cloud networks. Faster latency ensures that your employees can process relevant data faster.
What is edge computing in simple words? ›Edge computing—or just “edge”— moves computer storage and processing (now often just called “compute”) to the edge of the network. This is where it is closest to users and devices and most critically, as close as possible to data sources.
Why is edge computing better? ›With edge computing, businesses can optimize their IT expenses by processing data locally rather than in the cloud. Besides minimizing companies' cloud processing and storage costs, edge computing decreases transmission costs by weeding out unnecessary data at or near the location where it's collected.
What are the top three benefits of cloud computing? ›- Faster time to market. You can spin up new instances or retire them in seconds, allowing developers to accelerate development with quick deployments. ...
- Scalability and flexibility. ...
- Cost savings. ...
- Better collaboration. ...
- Advanced security. ...
- Data loss prevention.
Edge computing can reduce latency and hence boost network speed. In addition, processing data closer to the source of information, considerably lowers the distance it must travel. The ultimate result is a latency measured in microseconds rather than milliseconds.
What are the advantages over using edge and fog computing rather than cloud for processing the data from sensors? ›Edge computing and fog computing allow processing data within a local network rather than sending it to the cloud. That benefit decreases latency and increases security. The main difference between the two is processing location.
What is fog between edge and cloud? ›Fog computing – a term created by Cisco – refers to extending cloud computing to the edge of an enterprise's network. It pushes intelligence down to the local area network (LAN) level of network architecture, processing data in a fog node or IoT gateway.
How can you tell the difference between cloud and cloud computing? ›
Cloud storage is for data, while cloud computing is for processes. Essentially, cloud storage simply holds your data, while cloud computing allows you to do things with that data. The terms are also different in application.
What is the negative impact of edge computing? ›Network Susceptibility: The networked architecture of edge computing increases known attacks. Such a system is susceptible to security flaws and malware infiltration. Balancing Bandwidth: As more data is secured at the edge, more computers are required. As a result, the bandwidth must be increased.
Is edge computing the future? ›In conclusion, the future of edge computing is bright, with increased adoption, improved performance, IoT integration, and increased security. Edge computing will continue to play a crucial role in processing and analyzing data, allowing businesses to make informed decisions in real-time.
Does edge computing compete with cloud computing? ›Edge computing is distinct from cloud computing by definition, since it describes workloads that happen in remote locations that are outside of what are normally considered cloud environment—closer to where a physical device or data source actually exists.
What is the primary purpose of edge computing? ›Edge computing is a distributed IT architecture which moves computing resources from clouds and data centers as close as possible to the originating source. The main goal of edge computing is to reduce latency requirements while processing data and saving network costs.
What is another word for edge computing? ›Fog computing is a term for computing that takes place at distributed physical locations, closer to the users and data sources. Fog computing is a synonym for edge computing.
What is 5G edge computing? ›Built for innovation, our 5G Edge technology enhances applications by hosting them at the edge of the network—closer to your devices and endpoints. This helps lower response times and boost performance, so you can collect, process and analyze your data faster.
Who benefits from edge computing? ›Edge computing presents many advantages in IoT applications implemented in smart city, manufacturing, and retail sectors. Manufacturers can harness edge innovations in IoT sensors to enhance predictive maintenance capabilities, track inventory, and monitor production machinery.
What is the limitation of edge computing? ›Although edge computing has the potential to improve the performance and efficiency of distributed applications, it also has many limitations. The cost of deployment and maintenance, limited processing power and storage capacity, concerns about security, and the question of scalability all come into play.
What will replace cloud computing? ›At its core, edge computing is designed to bring the power of cloud computing closer to the users that need it most. It does this by distributing workloads among local devices (such as laptops or tablets) rather than relying on distant cloud servers.
What are the four 4 benefits of cloud computing? ›
Cloud infrastructures support environmental proactivity, powering virtual services rather than physical products and hardware, and cutting down on paper waste, improving energy efficiency, and (given that it allows employees access from anywhere with an internet connection) reducing commuter-related emissions.
What are 2 benefits of cloud computing? ›- Accessibility anywhere, with any device. ...
- Ability to get rid of most or all hardware and software. ...
- Centralized data security. ...
- Higher performance and availability. ...
- Quick application deployment. ...
- Instant business insights. ...
- Business continuity. ...
- Price-performance and cost savings.
Artificial Intelligence. It is safe to say that the future of cloud computing is very bright. With the rapid advancements in artificial intelligence (AI), businesses and individuals are increasingly turning to the cloud to store and manage their data.
What problems does edge computing solve? ›- Network bandwidth. ...
- Distributed computing. ...
- Latency. ...
- Security and accessibility. ...
- Backup. ...
- Data accumulation. ...
- Control and management. ...
- Scale.
In my mind, there's one potential downside to edge computing: namely, that important data could end up being overlooked and discarded in the quest to save bandwidth and reduce latency.
How edge computing overcomes the disadvantage of cloud? ›By integrating high-performance computing and AI capabilities into machines, Edge computing eliminates the need to transmit data to the cloud. This reduces latency and provides faster feedback.
Why fog is better than cloud? ›Fog provides low latency; cloud — high latency. A cloud system collapses without an Internet connection. Fog computing uses various protocols and standards, so the risk of failure is much lower. Fog is a more secure system than the cloud due to its distributed architecture.
Which of the following best fits edge computing? ›1. Autonomous vehicles. Autonomous vehicles are a prime edge computing use case, as they can only operate safely and reliably when they're able to analyze in real time all the data required to drive.
Is being in fog the same as being in a cloud? ›There is no difference between fog and clouds other than altitude. Fog is defined as a visible moisture that begins at a height lower than 50 feet. If the visible moisture begins at or above 50 feet, it is called a cloud. Two common types of fog are called radiation fog and advection fog.
What are the 3 types of fog? ›Associated with frontal zones and frontal passages, this type of fog can be divided into three types: warm-front pre-frontal fog; cold front post-frontal fog; and frontal-passage fog. Pre and post-frontal fog are caused by rain falling into cold stable air thus raising the dew point.
Is edge a cloud computing? ›
Edge computing can be considered an evolution of cloud computing, born out of the rise of 5G networks and IoT. It allows organizations to perform comprehensive analysis of data collected at the edge without the IT infrastructure of a traditional data center.
What is AWS edge vs cloud? ›What is the difference between edge computing and cloud computing? Edge computing is running workloads at the edge—that is, closer to devices and end users. On the other hand, cloud computing is a broad term that includes running all types of workloads in a cloud service provider's data center.
Is edge computing more expensive than cloud computing? ›Reduced cost: Using the local area network for data processing grants organizations higher bandwidth and storage at lower costs compared to cloud computing. Additionally, because processing happens at the edge, less data needs to be sent to the cloud or data center for further processing.
What is edge vs cloud analytics? ›The main difference between Edge and cloud computing is that Edge computing brings computation and data storage closer to users. In contrast, cloud computing relies on sending data away to centralized data centers.
What is the future of edge computing? ›In conclusion, the future of edge computing is bright, with increased adoption, improved performance, IoT integration, and increased security. Edge computing will continue to play a crucial role in processing and analyzing data, allowing businesses to make informed decisions in real-time.
Is edge computing a hardware or software? ›Edge computing is about placing computer workloads (both hardware and software) as close as possible to the edge—to where the data is being created and where actions are occurring. Edge computing environments give customers faster response times, greater data privacy, and reduced data transfer costs.
Does AWS provide edge computing? ›AWS provides a comprehensive set of edge-to-cloud services and solutions that package IoT, artificial intelligence (AI), ML, robotics, analytics, compute, and storage capabilities to help you achieve business outcomes across common industrial workloads.
Is Amazon cloud the same as AWS? ›Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud, offering over 200 fully featured services from data centers globally.
Which company is best for for edge computing? ›Amazon Web Services (AWS): Best Overall. Microsoft Azure: Best for intelligence at the edge. ClearBlade: Best for IoT at the edge. Dell Technologies: Best for analytics, management, scaling, and optimization at the edge.
Is edge computing in demand? ›The edge computing market is valued at 13.50 billion in the current year and is expected to record a CAGR of 15.6% during the forecast period to reach 27.85 Billion in the next five years. The increasing adoption of IoT is augmented by 5G operations, primarily driving the market's growth.
Is edge computing the next big thing? ›
Grand View Research estimates the global edge computing market will expand at a CAGR of 38.9% from 2022 to 2030. Precedence Research has estimated the global edge computing market will reach $51.2 billion in 2023 and surpass $116.5 billion by 2030.