Cloud computing versus edge computing is een hot topic geworden op het gebied van IoT. In het tijdperk van cloud computing dragen ondernemingen gegevens gewoonlijk over aan gecentraliseerde grote of grote cloud computing-centra voor verwerking. Edge computing biedt verschillende voordelen ten opzichte van cloud computing, waaronder lagere latentie, betere beveiliging en grotere efficiëntie.
Bedrijven kunnen gebruiken edge computing-gatewaysom gegevens snel en efficiënt te verwerken. In dit artikel wordt het verschil tussen cloud computing en edge computing in detail uitgelegd om u te helpen bij het kiezen van een meer geschikt IoT-product.
Edge-computing versus cloud-computing
Lange tijd hebben de krachtige opslag- en computermogelijkheden van cloud computing aan verschillende behoeften van traditionele bedrijven voldaan. Met de continue opkomst van verschillende nieuwe toepassingen is ook de hoeveelheid gegenereerde data enorm toegenomen.
Dit stelt extreem hoge eisen aan netwerkvertraging en stelt ook gedifferentieerde eisen aan gegevensbeveiliging en controleerbaarheid. Om aan deze behoeften te voldoen, is edge computing ontstaan.
Definities van edge computing versus cloud computing
Edge Computing is een techniek voor gegevensbeheer waarbij gegevens dicht bij de bron worden opgeslagen. Dit maakt sneller reageren op veranderingen in de vraag mogelijk en helpt te garanderen dat alles goed werkt wat betreft informatiebeschikbaarheid.
Cloud computing verwijst naar de praktijk van het opslaan en verwerken van gegevens op externe servers in plaats van lokaal. Met cloudcomputing hebben gebruikers vanaf elke locatie en op elk moment toegang tot hun bestanden, maar het betekent ook dat ze geen controle hebben over wat er met hun gegevens gebeurt als deze eenmaal zijn overgebracht naar servers van een ander bedrijf of een andere organisatie.
Verwerkingslocatie van edge computing versus cloud computing
Externe datacenters, die overal ter wereld te vinden zijn, zijn normaal gesproken de plaatsen waar cloud computing-resources zijn ondergebracht. Toegang tot computerbronnen is nu eenvoudig vanaf elke locatie met een internetverbinding. Aan de andere kant bevinden edge computing-resources zich dichter bij de gegevensbron of eindgebruiker. Dit verlaagt de latentie en maakt real-time gegevensverwerking mogelijk.
Fog computing, dat computerbronnen inzet aan de rand van het netwerk, en mobile edge computing (MEC), dat computerbronnen inzet op basisstations van mobiele netwerken, zijn voorbeelden van edge computing-implementaties.
Latentie van edge computing versus cloud computing
Doordat er data heen en weer gestuurd moet worden tussen de cloud en de eindgebruiker kan door cloud computing vertraging worden geïntroduceerd. Dit kan een probleem zijn voor toepassingen die realtime gegevensverwerking nodig hebben, waaronder augmented reality en zelfrijdende auto's. Door gegevens in realtime te verwerken aan de rand van het netwerk, dichter bij de gegevensbron of eindgebruiker, verlaagt edge computing de latentie. Dit maakt het perfect voor toepassingen met lage latentie, zoals real-time video-analyse en Internet of Things-apparaten.
Schaalbaarheid van edge computing versus cloud computing
Schaalbaarheid is een kenmerk van cloud computing waarmee klanten naar behoefte toegang hebben tot computerresources. Dit maakt het eenvoudig om de resourceniveaus indien nodig naar boven of naar beneden bij te stellen en alleen te betalen voor wat wordt gebruikt. Schaalbaarheid is een ander voordeel van edge computing, maar het kan ingewikkelder resourcebeheer en coördinatie vereisen. Een autonoom wagenpark zou bijvoorbeeld edge computing-resources nodig hebben die dynamisch in realtime kunnen worden toegewezen en beheerd.
Beveiliging van edge computing versus cloud computing
Gegevensbescherming en beveiligingsmaatregelen worden centraal beheerd en gecontroleerd via cloud computing, waardoor ze beter beheersbaar kunnen worden. Het kan moeilijker zijn om met beveiliging om te gaan wanneer deze over meerdere apparaten en plaatsen moet worden verspreid, zoals vereist door edge computing. Het aanvalsoppervlak kan worden verkleind en de hoeveelheid gegevens die via het netwerk moet worden overgedragen, kan beide worden verkleind met edge computing, wat nog meer beveiligingsvoordelen kan bieden.
Toepassingen van edge computing versus cloud computing
Big data-analyse, machine learning en kunstmatige intelligentie zijn slechts enkele voorbeelden van toepassingen die profiteren van het vermogen van cloud computing om enorme hoeveelheden verwerking en opslag aan te kunnen. Edge-computing is perfect voor IoT gateway-apparaten, zelfrijdende auto's en augmented reality-applicaties die real-time verwerking en minimale latentie nodig hebben.
Een big data-analysetoepassing heeft mogelijk cloudcomputingbronnen nodig om enorme hoeveelheden gegevens te analyseren en inzichten te produceren, maar een autonoom voertuig heeft mogelijk edge computing-bronnen nodig om sensorgegevens in realtime te verwerken en op basis van die gegevens keuzes te maken.
Vergelijkende analyse
We hebben een tabel gemaakt die cloud computing beknopt vergelijkt met edge computing om het begrip te vergemakkelijken. Hoewel cloud computing beter geschikt is voor toepassingen die grootschalige verwerking en opslag vereisen, zoals big data-analyse, machine learning en kunstmatige intelligentie, vermindert edge computing latentie en maakt real-time verwerking van gegevens mogelijk, waardoor het ideaal is voor IoT-apparaten en echte -time video-analyse.
| EdgeComputing | Cloud Computing | |
| Locatie van verwerking | Gegevens worden dichtbij de bron verwerkt, op edge-apparaten of gateways. | Gegevens worden op afstand verwerkt, op gecentraliseerde cloudservers. |
| Wachttijd | Lage latentie: verwerking gebeurt lokaal, zonder netwerkvertragingen. | Hogere latentie: verwerking moet via een netwerkverbinding plaatsvinden. |
| Bandbreedtegebruik | Verminderd bandbreedtegebruik: alleen noodzakelijke gegevens worden verzonden. | Hoger bandbreedtegebruik: er worden grote hoeveelheden gegevens verzonden. |
| Schaalbaarheid | Beperkte schaalbaarheid: edge-apparaten hebben een beperkte verwerkingskracht. | Hoge schaalbaarheid: cloudservers kunnen grote hoeveelheden gegevens aan. |
| Kosten | Lagere kosten voor kleinschalige verwerking. | Hogere kosten voor verwerking op grote schaal. |
| Beveiliging | Veiliger: gegevens worden lokaal verwerkt, waardoor het risico op datalekken wordt verkleind. | Minder veilig: gegevens worden op afstand verwerkt, waardoor het risico op datalekken groter wordt. |
| toegankelijkheid | Beperkte toegankelijkheid: gegevensverwerking is beperkt tot edge-apparaten of gateways. | Hoge toegankelijkheid: cloudservers zijn overal met een internetverbinding toegankelijk. |
| Betrouwbaarheid | Beperkte betrouwbaarheid: edge-apparaten kunnen hardwarestoringen of verbindingsproblemen ervaren. | Hoge betrouwbaarheid: cloudservers zijn ontworpen voor hoge beschikbaarheid en kunnen hardwarestoringen aan. |
| Cases | Industriële automatisering, IoT, real-time verwerking. | Big data-analyse, machine learning, batchverwerking. |
| Voorbeelden | Smarthome-apparaten, zelfrijdende auto's, industriële sensoren. | Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform. |
Waarom kiezen voor cloudcomputing?
Door automatisch resources te leveren en uit te schakelen, kunnen cloudservices snel reageren en zich aanpassen aan veranderende behoeften. Dit verlaagt de kosten en verhoogt de algemene effectiviteit van de organisatie. Cloudserviceproviders geven hun klanten toegang tot IT-beheerspecialisten, waardoor personeel vrijkomt om zich te concentreren op de essentiële vereisten van het bedrijf.
Gegevens kunnen worden gerepliceerd op tal van redundante locaties op het netwerk van de cloudprovider, waardoor gegevensback-up, noodherstel en bedrijfscontinuïteit eenvoudiger en goedkoper worden. Private server- en netwerkconfiguratie kan tijdrovend zijn voor bedrijven. Ze kunnen applicaties sneller implementeren en de markt bereiken met behulp van on-demand cloudinfrastructuur.
Waarom kiezen voor edge-computing?
Het verwijderen of verminderen van datatransmissies als gevolg van dataverwerking aan de edge kan datalatentie minimaliseren. Door edge computing toe te staan lokale netwerken te gebruiken voor gegevensverwerking in plaats van de cloud, kunnen bedrijven mogelijk meer bandbreedte en opslagruimte krijgen voor een lagere prijs. Er hoeven minder gegevens naar de cloud of het datacenter te worden overgebracht voor aanvullende verwerking, aangezien de verwerking aan de rand plaatsvindt.
Als gevolg hiervan is er een afname van de hoeveelheid gegevens die moet worden getransporteerd, wat de kosten verlaagt. Zonder internet te gebruiken, kan edge computing gegevens lokaal verwerken. Dit maakt computergebruik beschikbaar in afgelegen of voorheen ontoegankelijke gebieden. Edge-computing verlaagt het gevaar van cyberbeveiligingsaanvallen in de cloud door toe te staan dat alle kritieke gegevens binnen de bedrijfsfirewall en het lokale netwerk blijven.
Meer urgente problemen in de huidige IoT-situaties, zoals slechte reactietijden, buitensporige latentie of een gebrek aan middelen voor eindgebruikers, kunnen niet worden opgelost door cloud computing. Om nieuwe consumentenervaringen te creëren, zal edge computing een aanvulling zijn op cloud en on-premises computing. Door inhoud te bieden met de laagste latentie en de hoogste kwaliteit voor ontwikkelaars, biedt het de perfecte gebruikerservaring.
Sterke edge computing-gateway
Edge berekeningenpoortis een IoT-hardware waarmee gegevens lokaal kunnen worden verwerkt en geanalyseerd voordat ze naar een externe server of cloud worden verzonden. Veel IoT- en IIoT-toepassingen maken gebruik van edge computing-gateways om de belasting van de netwerkinfrastructuur te verminderen en de hoeveelheid gegevens die naar de cloud of een gecentraliseerde gegevenshub moet worden verzonden, te verminderen.
Het filteren, verwerken, analyseren en opslaan van gegevens zijn slechts enkele van de vele taken die daarbij horen edge computing-gatewaystoneelstuk. Firewalls, virtual private networks (VPN's) en encryptietools zijn allemaal voorbeelden van beveiligings- en netwerkfuncties die ze kunnen bieden. Bovendien kunnen gateways voor edge computing lokale intelligentie bieden, die reageert op informatie die is verkregen van sensoren en andere apparaten in de buurt van de periferie van het netwerk.
Dusun IoT levert sterke edge computing-mogelijkheden, open hardware- en softwarebronnen en SDK's. De edge computing-gateways van gehucht ivdzijn de beste opties voor IoT-toepassingen, waaronder gebouwbeheer, energiebeheer, productie, transport en olie en gas, omdat ze uitstekende FAE-ondersteuning en ondersteuning voor snelle app-implementatie bieden.
Voor IoT- en IIoT-toepassingen is de ARM® Quad-core Cortex-A55 gebaseerd edge computing-gatewaymet tot 8GB dual channel 64Bit LP DDR4 en 128GB high-speed eMMC biedt een aantal voordelen. Het is perfect voor tijdgevoelige en latentiegevoelige toepassingen vanwege de hoge rekenmogelijkheden, die real-time reactie en snelle verbindingen mogelijk maken.
Bekijk Dusun Edge Computing Gateways
De intelligente toepassingen van de gateway bieden hem de mogelijkheid om beslissingen te nemen en acties te ondernemen, afhankelijk van informatie verkregen van sensoren en andere edge-of-network-apparaten. Bovendien zorgt de beveiliging van de gateway ervoor dat gegevens veilig zijn en worden beschermd tegen illegale toegang.
Deze edge computing-gateway verhoogt de algehele systeemprestaties en verlaagt de cloud computing-kosten door de belasting van cloud-end computing te verminderen. Concluderend, bedrijven die krachtige, betrouwbare en veilige edge computing-oplossingen willen implementeren, zouden de op ARM® Quad-core Cortex-A55 gebaseerde edge computing-gateway sterk moeten overwegen.
Aarzel dan niet om contact op te nemenDusun IoTvia het formulier aan de rechterkant of live chat. Een deskundig technisch personeel zal het beste aanbevelen edge computing-gatewaysen oplossingen voor uw project.
Veelgestelde vragen over Edge Computing versus Cloud Computing
Hoe zijn cloud computing en edge computing gerelateerd?
Door gegevens vooraf te verwerken, maakt edge computing de verwerking mogelijk van bandbreedte-intensieve en vertragingsgevoelige toepassingen dicht bij de gegevensbron. Schaalbare verwerkings- en opslagbronnen zijn beschikbaar via cloud computing. Voor de beste prestaties is de juiste mix van edge- en cloudgebaseerde apps essentieel.
Waar worden de gegevens bij edge computing bewaard?
Edge-computing, of kortweg 'edge', verplaatst computeropslag en -verwerking (tegenwoordig vaak 'compute' genoemd) naar de rand van het netwerk. Het belangrijkste is dat het hier zo dicht mogelijk bij gegevensbronnen, gebruikers en apparaten is.
Welke componenten zijn nodig voor edge computing?
De fysieke onderdelen en ondersteunende services die nodig zijn om een applicatie aan de edge te laten draaien, worden edge computing-hardware genoemd. Servers, IoT-gateways, switches, routers en eindapparaten zijn enkele van deze componenten.
FAQs
Is edge computing better than cloud computing? ›
Besides latency, edge computing is preferred over cloud computing in remote locations, where there is limited or no connectivity to a centralized location. These locations require local storage, similar to a mini data center, with edge computing providing the perfect solution for it.
What issues is the most common among many edge computing challenges? ›Watch out for edge computing challenges in the network, including latency, security and management concerns.
Does edge computing compete with cloud computing? ›Edge computing is distinct from cloud computing by definition, since it describes workloads that happen in remote locations that are outside of what are normally considered cloud environment—closer to where a physical device or data source actually exists.
Why is edge better than cloud? ›Edge Computing allows for real-time interaction with users. It's because data is processed closer to where it is generated, allowing for real-time interaction. Cloud Computing only sometimes offers this level of interaction. But often times, here data is centralized, thus making real-time interaction challenging.
Is edge computing will eventually overtake and replace cloud computing? ›Answer: It is unlikely that edge computing will completely overtake and replace cloud computing in the near future, as both technologies serve different purposes and have their own unique strengths and weaknesses.
Is cloud computing cutting edge? ›Cloud computing has changed many industries by upending how businesses view IT resources. Businesses now have on-demand, low-cost online access to apps, storage, real and virtual servers, networking capabilities, development tools, and other cutting-edge technologies thanks to cloud computing.
What is the negative impact of edge computing? ›Network Susceptibility: The networked architecture of edge computing increases known attacks. Such a system is susceptible to security flaws and malware infiltration. Balancing Bandwidth: As more data is secured at the edge, more computers are required. As a result, the bandwidth must be increased.
What is the problem with edge computing? ›The fact that edge devices are physically isolated means that, in this distributed computing system, data is handled by different devices, which increases security risks and makes data access difficult to monitor, authenticate and authorize. Privacy of an end-user or end device is another critical aspect to maintain.
What are the risks of edge computing? ›Security Risks Of Edge Computing
Data acquired and processed at the edge does not have the same level of physical protection as data stored in more centralized locations. Vital information can be jeopardized by the removal of disk drives from an edge resource or transferring data to a memory stick.
| Company | IoT, ML, and AI at the edge | Security |
|---|---|---|
| Azure | ✔ | ✔ Activation keys, passwords, certificates, double encryption, and restricted access |
| ClearBlade | ✔ | ✔ API access encryption, authentication, and authorization |
| Dell | ✔ | ✔ |
| EdgeConneX | ✔ | ✔ |
Does edge computing have a future? ›
In conclusion, the future of edge computing is bright, with increased adoption, improved performance, IoT integration, and increased security. Edge computing will continue to play a crucial role in processing and analyzing data, allowing businesses to make informed decisions in real-time.
Is Tesla an edge computing? ›The Tesla Virtual Power Plant (VPP) is a modern example of a cloud-native architecture that leverages edge computing.
What are the disadvantages of Microsoft Edge? ›It has a limited selection of extensions available compared to other browsers such as Google Chrome, and some websites may not work properly in Microsoft Edge, especially if they were developed specifically for other browsers, so it doesn't offer the same flexibility and customization options as other browsers.
Why does Microsoft recommend using edge? ›Microsoft Edge offers the most comprehensive set of built-in learning and accessibility tools on the web, with Immersive Reader facilitating reading comprehension, and Read Aloud letting students listen to webpages like podcasts.
Why does Microsoft recommend edge? ›Microsoft Edge provides better control over how your data is tracked as you browse the web. It provides three levels of tracking prevention: Basic, Balanced, and Strict. You can choose the option that best suits your desired balance of personalization and privacy.
Who replace cloud computing? ›Compared to cloud computing, edge computing moves the compute, storage and networking closer to the source of data, significantly reducing travel time and latency.
Which technology will replace cloud computing? ›Finally, another major benefit of edge computing is security: since data is stored and processed locally rather than sent off into the cloud where hackers can get their hands on it, companies can rest assured that their sensitive information won't be compromised.
Is edge computing cheaper than cloud computing? ›Reduced cost: Using the local area network for data processing grants organizations higher bandwidth and storage at lower costs compared to cloud computing. Additionally, because processing happens at the edge, less data needs to be sent to the cloud or data center for further processing.
Does AWS provide edge computing? ›AWS provides a comprehensive set of edge-to-cloud services and solutions that package IoT, artificial intelligence (AI), ML, robotics, analytics, compute, and storage capabilities to help you achieve business outcomes across common industrial workloads.
Is edge computing safer than cloud computing? ›Edge computing has faster processing speeds and lower latency than cloud computing. Due to the localized nature of edge computing, it is much safer. Security concerns remain, but edge computing networks are less vulnerable than cloud networks. Faster latency ensures that your employees can process relevant data faster.
What is the latest cutting-edge technology 2023? ›
By 2023, we can expect to see cutting-edge technologiessuch as artificial intelligence (ai), augmented and virtual reality, cloud computing, 5G internet,and blockchain technology becoming more widely available and deeply embedded into our everyday lives.
Which is not a benefit of edge computing? ›In my mind, there's one potential downside to edge computing: namely, that important data could end up being overlooked and discarded in the quest to save bandwidth and reduce latency. Data that isn't vital for real-time decisions may have other uses.
Is edge computing a disruptive technology? ›Edge Computing: A Disruptive Technology for Industrial Manufacturing.
How edge computing overcomes the disadvantage of cloud? ›Unlike Cloud computing, which is based on a single Data Center, Edge Computing works with a more distributed network: It eliminates the round trip to the cloud, thus reducing latency and offering real-time responsiveness.
Why should anyone care about edge computing? ›Edge computing can provide enhanced security and more privacy protections because it keeps data close to the edge and thus out of centralized servers. Edge devices are still vulnerable to being hacked, particularly if they're not adequately protected.
Is edge computing more sustainable? ›Edge-based computing is a powerful technology that offers numerous benefits, including reduced energy consumption, optimized resource usage, and improved sustainability across various industries.
Who invented edge computing? ›The origin of edge computing can be traced back to the 1990s, when Akamai launched its content delivery network (CDN). The idea back then was to introduce nodes at locations geographically closer to the end user for the delivery of cached content such as images and videos.
Who should use edge computing? ›Putting compute at the edge allows companies to improve how they manage and use physical assets and create new interactive, human experiences. Some examples of edge use cases include self-driving cars, autonomous robots, smart equipment data and automated retail.
Is edge computing less secure? ›Edge Security Risks
Edge computing involves a distributed system, and any distributed system has a broad attack surface — a larger number of devices need to be secured. Each individual Internet of Things (IoT) device could be vulnerable and potentially render the entire network vulnerable.
Edge computing can enable more effective city traffic management. Examples of this include optimising bus frequency given fluctuations in demand, managing the opening and closing of extra lanes, and, in future, managing autonomous car flows.
Who benefits from edge computing? ›
Edge computing presents many advantages in IoT applications implemented in smart city, manufacturing, and retail sectors. Manufacturers can harness edge innovations in IoT sensors to enhance predictive maintenance capabilities, track inventory, and monitor production machinery.
Is edge computing part of 5G? ›5G and edge computing are on the rise
Edge computing, combined with 5G, creates opportunities to enhance digital experiences, improve performance, support data security and enable continuous operations in every industry.
- Communities.
- AMD & Supermicro Performance Intensive Computing.
- Dell Enterprise Tech Provider.
- Fortinet Secure Network Hub.
- Hitachi Hybrid Cloud Solutions.
- HPE Zone.
- Inclusive Leadership Network.
- Lenovo 360.
This large distance creates high latency, slow connectivity, and a poor experience for you as the viewer. To improve your viewing experience, Netflix has chosen to move to the edge computing model.
Is edge computing the same as IoT? ›Edge devices can be considered part of the IoT when the object has enough storage and compute to make low latency decisions and process data in milliseconds. The terms IoT device and edge device are sometimes used interchangeably.
Is edge computing the same as artificial intelligence? ›Edge computing is a distributed computing paradigm that brings computation and data storage closer to the location of the device. Artificial Intelligence algorithms process the data that are created on the device with or without having any internet connection.
Does Apple use edge computing? ›A boost of privacy. One advantage of edge computing is that it plays to Apple's strategy of respecting user privacy as the data isn't sent to the cloud.
Is Kubernetes an edge computing? ›Riding on this momentum is the use of Kubernetes as the de facto edge infrastructure management layer. In fact, 35% of Kubernetes users reported that they use Kubernetes at the edge today, according to the 2022 State of Production Kubernetes report.
Does Tesla use AWS or Azure? ›Apple, Netflix, Facebook, Tesla, and Uber use AWS (Amazon Web Service). NHS, NBA, and Pepsico use Microsoft Azure.
Is Microsoft Edge actually better? ›It's hard to pin down how accurate this exact stat is, but plenty of users around the web have run their own tests and come to the same conclusion: Edge is faster than Chrome. For example, Avast tested many browsers and found Edge to run faster than Chrome, Firefox, Opera, and Vivaldi.
Is Microsoft Edge removed? ›
Microsoft confirmed in August 2020 that Edge Legacy browser would no longer be supported after March 9, 2021. The latest development reinforces the coming change, with Microsoft taking the dramatic step of removing the browser automatically.
Is Microsoft Edge the slowest browser? ›While Microsoft Edge is one of the fastest browsers out there to date (reportedly faster than Chrome), it can sometimes be slow to load for one reason or another.
Does anyone use Microsoft Edge? ›So, does anyone actually use (or know about) Edge? Absolutely. Just on US government sites, there were 98 million visits in the last three months. For anything other than a browser, that would be a stupendous level of penetration.
Which is better Google or Microsoft Edge? ›In a test that lasted 23 days, Edge managed to block 96% of socially-engineered malware attacks thrown at it – from malicious links to pop-ups. Comparatively, Google Chrome blocked 88%. Microsoft Edge wins here if security and performance are key concerns of yours.
What makes Microsoft Edge unique? ›Microsoft Edge has built-in security features to help keep you and your loved ones protected and secure online. Microsoft Edge has built in tools like Collections, vertical tabs and tab groups that help you stay organized and make the most of your time online.
What will replace Internet Explorer? ›- Chrome.
- Mozilla Firefox.
- Apple Safari.
- Opera.
- Brave.
- Iron.
- Chromium.
- Ghost Browser.
As of January 2023, Edge is the most efficient browser in terms of memory usage. It also allows sleeping tabs, to let tabs release their resources when they haven't been used for some time.
Which is safer Chrome or Edge? ›Security. To protect users against websites running phishing operations or infected with malware, Edge leverages Microsoft's SmartScreen system. It works better than Chrome. The SmartScreen system sends an alert if a user lands on a website using HTTP instead of HTTPS, letting them know their traffic is unsafe.
Why is edge computing better? ›With edge computing, businesses can optimize their IT expenses by processing data locally rather than in the cloud. Besides minimizing companies' cloud processing and storage costs, edge computing decreases transmission costs by weeding out unnecessary data at or near the location where it's collected.
What is the killer app for edge computing? ›To become dominant, every technology needs to find its spark.
Would it make sense to use edge computing? ›
Putting compute at the edge allows companies to improve how they manage and use physical assets and create new interactive, human experiences. Some examples of edge use cases include self-driving cars, autonomous robots, smart equipment data and automated retail.